欢迎来到Dask中文教程
Dask是一个用于并行计算的灵活库，可扩展Python生态系统中的现有库，如NumPy、Pandas和Scikit-Learn。本教程将帮助您从基础开始学习Dask，掌握分布式计算和大数据处理的核心技能。
并行计算
Dask能够将计算任务分解为多个小任务并行执行，显著提高处理速度和效率。
大数据处理
支持处理超出内存限制的数据集，通过分块处理和磁盘存储实现大数据分析。
无缝集成
与NumPy、Pandas、Scikit-Learn等主流Python库无缝集成，学习成本低。
灵活部署
支持单机多核、多机集群等多种部署方式，适应不同规模的计算需求。
动态任务调度
内置智能任务调度器，自动优化计算图，提高资源利用率。
易于使用
提供与现有Python库相似的API，开发者可以快速上手并应用到实际项目中。
教程目录
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